För Rusta är det viktigt att förstå hur många kunder som faktiskt besöker deras varuhus – och hur många som handlar. Tidigare byggde mycket av uppföljningen på försäljningssiffror, utan en tydlig bild av själva kundflödet. Med RS Count kan de idag följa hur många som kommer in i butiken, sätta det i relation till försäljningen och få en bättre förståelse för konverteringsgraden över tid.
Ett nytt sätt att mäta kundflöden
RS Count och Rusta inledde sitt samarbete 2017, när Rusta såg ett tydligt behov av att få bättre insyn i kundflödet och arbeta mer aktivt med sin konverteringsgrad. Tidigare hade de inget system för att mäta hur många som faktiskt besökte deras varuhus, utan utgick främst från försäljningssiffror som snittköp per kund. Det gjorde att de inte kunde sätta försäljningen i relation till det faktiska kundflödet på samma sätt som idag. För Rusta handlade det om att förstå hur många som kom in i butiken, hur många som faktiskt handlade och hur konverteringsgraden såg ut över tid.
En viktig anledning till att valet föll på RS Count var tydlighet och enkelhet. Enkelhet är, enligt Tobias Mattsson, ett viktigt värdeord för Rusta och något de gärna ser även i de system de arbetar med.
Så arbetar Rusta med RS Count idag
Idag använder Rusta RS Count för att följa hur många besökare som registreras i butikerna. Informationen läses in varje natt och förs vidare till deras affärssystem, där siffrorna används tillsammans med försäljningsdata för att räkna ut andra tal, bland annat konverteringsgrad. Det innebär att de kan följa hur många som handlar i relation till hur många som kommer in i butiken, samt jämföra butiker och få en bättre bild av hur många besökare som inte genomför ett köp. Det ger en tydligare förståelse för hur många som faktiskt handlar och hur många som bara passerar igenom utan att köpa något.
De beskriver också att de idag kan arbeta mer exakt med mätningen. Genom att sortera bort sådant som inte räknas som kunder får de en mer rättvis bild av konverteringsgraden och kan tydligare skilja mellan de som handlar och de som bara passerar. Samtidigt påverkas resultatet av faktorer som läge och såkallade tittkunder. Informationen från RS Count ger ett konkret underlag i det dagliga arbetet. Det kan till exempel handla om att se om kunder lämnar butiken på grund av långa kassaköer, om fler kassor behöver öppnas eller omexponeringen behöver justeras för att göra produkter mer lättillgängliga. Igrunden handlar det om att få fler av de som besöker butiken att faktiskthandla.
Insikter som driver beslut
RS Count används inte bara i det dagliga arbetet utan också som en del av större beslut. Tobias beskriver att datan kan vara ett stöd när Rusta tittar pånya orter och etablering av nya varuhus. Genom att jämföra olika städer, befolkning, konkurrens och försäljningsmönster går det att använda siffrorna som en del av ett bredare beslutsunderlag.
Samtidigt har intresset för den här typen av data ökat inom företaget. Tidigare var det främst finansavdelningen som efterfrågade uppgifter om konverteringsgrad, men idag börjar fler delar av verksamheten intressera sig för vilken information som går att få ut ur besöksräkning och kundflöden.
Tobias är också inne på att kunder beter sig olika i butik beroende på kön. Män går ofta in med ett tydligt mål och vet vad de ska köpa, medan kvinnor istörre utsträckning är mer öppna och påverkas av det de möter i butiken.
Han lyfter också att det finns möjligheter att få ut mer information om kundbeteenden, till exempel hur olika kundgrupper rör sig i butik och hur olika beteenden kan särskiljas över tid, något som RS Count arbetar med att utveckla sina lösningar.
“Vi är väldigt nöjda med RS Count. Det är ett engagerat företag som levererar hög service och som hela tiden driver utvecklingen framåt.”
Tobias Mattsson, Head of Store Build-up,Property & Security, Rusta.

